贵州巴布村坡西组村民赵洪，2015年12月28日进入建档立卡贫困户名单，但乡镇干部们却发现，在赵洪名下竟然有一套180平米的商品房，以及一家注册资本520万元的公司。这样的条件，为啥能一直享受着政府对贫困户各项扶持政策？！
针对这样的“假贫困户”，监管部门祭出一个大招，把住了骗补的“七寸”。
这个大招就是建立了精准扶贫大数据支撑平台，它打通13个部门的数据，消除了部门之间的数据孤岛，精准识别每个申请补助对象的基本信息，让骗补无处遁形。
有房有公司居然还是“贫困户”？
大数据让假贫困户无处藏身
贵州，作为全国贫困人口最多、贫困面积最大、贫困程度最深的省份，在2020年跟全国其他省份同步迈入全面小康，对于贵州省来说，是一场输不起的攻坚战。在这场攻坚战中，大数据“神助攻”！
近年来， 贵州省开始在黔西南州试点应用的精准扶贫大数据支撑平台。把大数据技术运用到扶贫领域，根据大数据的关联比对，分析出在扶贫过程中存在的问题，并加以解决，这是这项工作的初衷，也是眼下敬南镇扶贫工作的重点。
贵州省黔西南州扶贫开发办公室总经济师 余泽溂: 咱们精准扶贫大数据平台，主要它是打通了咱们人社、卫计、工商以及公安等13个部门的数据，将近有3500多万条的数据，通过数据之间的对比，我们主要查找了，就是说有四类人员，一是工商注册的人员，第二是买商品房的人员，第三是购买自己用小轿车的人员，以及下一步是我们财政供养人员，这四类人员不符合咱们精准扶贫的对象和条件，咱们通过这个对比，网上对比查找数据，线下进行核实，最终确保咱们扶贫对象的精准。
通过横向打通13个省直部门的单位数据，让扶贫数据得以互通共享、自动比对，实时更新，使得过去工作量大而且操作困难的贫困户识别工作能够在一瞬间完成。
习近平同志2015年6月在贵州考察时就曾提出，扶贫开发“贵在精准，重在精准，成败之举在于精准”。而精准识别出谁是真正需要帮扶的对象，这正是大数据可以发挥威力的地方。
陈兆剑：以前对电脑这方面还是熟悉的，用电子表格比对，但是我没想到这个比对的功能比那个强大百倍的。
贵州省兴义市乌沙镇磨舍村党支部书记 曹春丽：我今天还在跟同事们聊，我说火眼金睛了，哪家都逃不过去，有没有从数据里面就体现出来了。
在记者走访的过程中遇到的所有基层干部，在提到这个精准扶贫大数据时都赞不绝口，那么，这个大数据支撑平台是否真的那么神奇、又能否精准锁定真正需要帮扶的对象呢？
敬南镇扶贫工作站档案室里，巴布村驻村干部张永发正在寻找一份“特殊”的档案。巴布村有建档立卡贫困户270户1220人，要想从中找到迅速找出某一户的档案资料，并不容易。
巴布村驻村干部 张永发：我们巴布村通过大数据比对，总共清退了两户，一户是有房的，一户是注册公司的，这个是赵洪，他公司的注册资金是520万。这个是他营业执照副本，他属于四有人员，我们掌握了铁证之后，对他进行了清退。
赵洪，巴布村坡西组村民，2015年12月28日进入建档立卡贫困户名单，2017年8月3日通过精准扶贫大数据支撑平台比对，乡镇干部们发现在赵洪名下竟然有一套180平米的商品房，以及一家注册资本520万元的公司。
而实际上，2017年黔西南州的扶贫标准为农民人均年收入3335元。通过核查确认，赵洪属于有房、有工商注的“四有人员”，2017年9月6日被彻底清退出贫困户的队列。
陈兆剑：我们以前也根本没想过会出现这种情况，当时也是想到我们严格按程序来走，入户核实，也基本符合，但是我们在了解老百姓的收入情况的时候，他有可能不会真正的反映他的收入情况，特别像有车，他长期不回家，他根本不把车子开回来 ，你也不知道他有车，有商品房的更没法查，只有去房产公司才能查，我们根本看不到。
一看房、二看粮、三看劳动力强不强、四看家中有没有读书郎，这套扶贫“四看”法，就是目前基层扶贫干部依然在使用的一套用于识别扶持对象的土办法。
“四看”之后，还要经过组议、村评、镇审核等多项程序。陈兆剑告诉我们，敬南镇全镇参与扶贫的干部、包括驻村五人小组，总共不到120人，而全镇有贫困人口1368户5771人，仅仅依靠这一百多位基层干部要想实现对于贫困户的实时动态监管，几乎不可能。而且敬南镇地处偏远，劳动力大多外出务工，只剩下一些老人留守在村里，他们对于孩子们在外地的生活状况也无法实时掌握。
陈兆剑：精准扶贫，它的基础信息必须要准确，不准确你肯定就帮扶不到位。所以我们一再强调，包括我们的省州市都一再强调要精准识别，这个过程一定要精准，反反复复的精准，但是在精准落下来的时候，反反复复再精准，再精准，都达不到100%的水平。
巴布村驻村干部 张永发告诉记者，其实，驻村五人小组和包保干部曾经无数次去赵洪家走访核实情况，但却始终没能发现“贫困户”赵洪隐藏的“另一重”身份。如今大数据的火眼金睛，终于让这位一直享受着政府对贫困户各项扶持政策的的“假贫困户”无处遁形。
余泽溂：这个就是我们8月份以来，我们通过咱们精准扶贫大数据支撑平台，核查出来的，咱们就是说有房、有车、有公司的异常情况，比如说我们随便点一户，这家里有凯迪拉克的，不管什么情况，就很异常，明显他的支出跟贫困户的标准不相匹配。
这样通过线上的对比我们要线下进行核查，如果是非贫困对象一律清除，确保应扶尽扶不漏一人，但是应除尽除不多一人。整体上像这个有车的、有房的，还有工商注册有企业的，整体的就是说8月份的时候，我们通过这个系统比对出1973户，然后经过核查，我们保留了大概是1411户，然后清除了出列或清理的是562户。
根据黔西南州公开数据显示，2017年，全州先后三次进行大规模摸排，并率先利用大数据手段，开展线上比对、线下核实，全州共清退不符合建档立卡贫困人口高达5.07万人。而事实上，截至2016年年底，黔西南州共有农村贫困人口33.22万人。
通过大数据精准比对，消除了部门之间的数据孤岛，也让扶持谁，谁是真正需要帮扶的对象这个困扰基层扶贫干部多年的难题迎刃而解。不仅如此，这套精准扶贫大数据平台也为切实减轻基层负担提供了一套解决方案。
张永发：每一户里面都有个目录，主要是为了方便，好查找档案资料。
《经济半小时》记者：这一个贫困户的档案就涉及到95页。
张永发：其实远远不止95页，还有附件资料。
陈兆剑：我们去年大概用纸，大概就是还不到半年用了6万多的纸张，就这些表格，就用了那么多。
6万多张纸，相当于6米高。精准扶贫成了“填表扶贫”。2016年10月和2017年7月，国务院扶贫办曾两次发出通知，明确要求减少填表报数、减少检查考评、减少发文数量，“充分利用信息化手段加强对脱贫攻坚信息管理，减少纸质表册”，减轻基层负担。黔西南州精准扶贫大数据支撑平台的运用，让陈兆剑和张永发他们切实感受到了这种改变。
陈兆剑：明显变化，比方说在数据采集这一块的精准程度上，有大数据我们采集的更精准一点，在落实上，我们随时能掌握数据，特别是基本信息，哪些发生了错误，及时更改，其实是节约了我们人力、物力的很多资源。在分析上也很强，我只要一精确以后，很多分析就直接出来了，有更多的时间投入在帮扶措施上，而不是每天投身在做表格上。
张永发：有了这个大数据，我们的工作量可以减少30%至40%。
每经编辑 王嘉琦
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